Disambiguation i Bot Work

stemmer
0

Kan noen komme med et forslag om hvordan å håndtere en peker når du bruker Luis.ai og Bot Work?

Jeg vil gjerne spørre boten et enkelt spørsmål som hvor mange spill ble plassert på lag X i 2015. bot ved hjelp av Luis.ai trening bør identifisere team og dato / tid fra spørsmålet. Hvis det har med hell gjort dette da boten spør BigQuery API hvor vi har alle postene som er lagret og returnerer riktig info som vol av spill for lag X.

Dersom boten har problemer med å forstå hva jeg mener jeg ønsker bot for å be meg om å si Beklager jeg ikke forstår deg etc etc, og så brukeren re-skriver spørringen til en mer passende format inntil det kommer spørringen i riktig format.

Publisert på 13/04/2016 klokken 21:46
kilden bruker
På andre språk...                            


1 svar

stemmer
0

Jeg er ikke helt sikker på om jeg forstår spørsmålet ditt akkurat, men kanskje dette vil hjelpe ...

La oss anta at LUIS modellen har en intensjon heter Bet grev og det forventer minst følgende to enheter for å bli funnet i en spørring: Lag og dato . Så lenge syntaktiske strukturen i brukerens søk er tilpasset det av Bet Count LUIS vil returnere riktige resultater. Men det er ikke å si de enhetene som er tatt vil være verdt. Tenk på følgende brukersøket:

Hvor mange spill ble plassert på Bananas i 2015?

I dette tilfellet har LUIS ikke noe problem å identifisere intensjonen i spørringen som skal Bet greven og det vil returnere 2015 som dato og bananer som teamet. Det er opp til din søknad for å avgjøre hvorvidt Bananer er en legitim lagnavn.

Til slutt, jeg har aldri brukt noen av bot rammeverk SDK, men i å lese dokumentasjonen det ser ut til at du kan være i stand til å gjøre bruk av FormFlow .

Redigere................................................. .................................................. ....................

For den siste delen av spørsmålet ditt:

Dersom boten har problemer med å forstå hva jeg mener jeg ønsker bot for å be meg om å si "Beklager jeg ikke forstår deg" etc etc, og så brukeren re-skriver spørringen til en mer passende format inntil det kommer spørringen i riktig format.

LUIS modeller som standard har ingen intensjon som brukes når en spørring ikke kan tilordnes en bestemt hensikt (du bør seeding det med spørsmål som du trene din modell). Det er viktig å merke seg at i slike tilfeller det hensikter nøkkelen i JSON- reaksjon (oppnådd ved å ringe LuisClient eksempel er raw_query metode) vil peke til en tom liste; den inneholder ikke en ordbok for ingen hensikt som du kan forvente.

Ved å sjekke om denne listen er tom eller ikke, kan du lett finne ut om spørringen ble forstått av LUIS.

Svarte 17/08/2016 kl. 19:24
kilden bruker

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Learn more