"Undervisning" Wit.Ai er ikke akkurat hva noen kanskje tror det er.
Du må lage historier for User sayskolonnen. Svarene er irrelevant for å være ærlig. Du kan ikke "lære" wit.ai å svare. Svar blir definert i historien eller i koden.
Hva wit.ai trenger fra dine data er nøkkelord og nøkkelsetninger som gjør enhetsgjenkjenning bedre for wit.ai.
Her er den enkleste eksempelet:

Entity colorføres basert på søkeordene. Så hvis du har mye data som et eksempel på brukerundersøkelser - kan du prøve å bryte det ned først inn i "hvilke enheter som bruker input skal produsere" og søkeord fra de innspill.
Ved hjelp av data for "undervisning" - ville være litt vanskelig siden det vil kreve at du lage en masse historier i wit.ai å dekke eventuelle brukerundersøkelser og enhet identifikasjon. Men du kan fortsatt gjøre det slik:
(Grov eksempel)
- Gjør en historie om brukeren ber tiden for eksempel
- Mark på brukerinntastingen hvilke enheter som skal avledes fra den inngang:

- Sortere listen du må få all mulig måte å spørre for tiden:
- Hvor lenge er det?
- Kan du fortelle meg hva klokka er?
- Jeg lurer på hva som er den tiden nå?
- Bruk et script ( Python ) til "skyte" alle disse bruker innganger på din historie.
- Når dette er gjort - gå til Understanding tid wit.ai og gå gjennom alle innspill korrigere \ legge enhetene du har definert.
Denne prosessen vil "lære" enheter hvis de er søkeord basert eller annen algoritme.
Det er det beste jeg kan tenke på om hvordan du kan bruke dine eksisterende data. Wit.Ai er forskjellig fra andre språk prosessering verktøy-sett og "undervisning" den med eksisterende data er noe "rart" :)