MS LUIS.ai | Modell ytelsesproblemer | Hvordan øke prediksjonsnøyaktigheten

stemmer
0

En av våre LUIS apps har følgende hensikter, blant andre:

AskAboutFunds & UserGreeting

AskAboutFunds har ytringene midler og fundz (blant andre) tilordnet den. Forespørsler om midlene kommer tilbake med 1,0 sikkerhet, fundz imidlertid blir feilaktig spådd å tilhøre UserGreeting hensikt. Det er sikkert er rundt 0,68 for AskAboutFunds og 0,79 for UserGreeting, så jo høyere sikkerhet er returnert.

UserGreeting har ytringene hallo, hei etc. Disse hensikter er korrekt spådd.

Så mitt spørsmål er: Hvordan kan vi korrigere Luis' feil i dette tilfellet? Jeg har prøvd omskolering, prøvde å kaste flere varianter på fundz på det - fond z fundzz funfz etc., men det blir bare aldri mer nøyaktig på å forutsi det selv når det er en eksakt match.

Verdt å merke seg - vi har Bing stavekontroll aktivert også, men det gjør ikke riktig fundz til fond, med mindre det er en del av en større ytring, som hva er tilgjengelige fundz?

Publisert på 16/01/2017 klokken 13:35
kilden bruker
På andre språk...                            


1 svar

stemmer
2

Hvis du forventer noen vanlige feilstavelser som du forventer å bli gjentatt, har Luis noe som kalles frase List Funksjoner som vil tillate deg å definere utskiftbar (ikke utskiftbart) ord og til slutt å forbedre ytelsen til din modell.

I dette tilfellet, jeg kan tenke meg "fundz" å være en utskiftbar ord "midler".

Her finner du dokumentasjon rundt Phrase listen har.

skriv bildebeskrivelse her

Svarte 16/01/2017 kl. 13:40
kilden bruker

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Learn more