Hvordan få høyest forventet verdi i multiclass klassifisering problem å bruke H2O AI?

stemmer
0

Når forutsi verdier i et multiclass klassifisering problem, vil jeg gjerne få sannsynligheten for den anslåtte verdi.

Jeg prøvde å løse dette ved å bruke H2O er gjelder funksjon:

predicted_df = modelo_assessor.predict(to_predict_h2o_frame)
predicted_df.apply((lambda x: x.max()), axis=1)

Men det virker ikke:

'ValueError: unimpl Bytecode instr: CALL_METHOD'

Kanskje det ikke fungerer fordi h2o.max har ikke aksen parameter som h2o.mean gjør ??? Jeg kunne ikke finne dokumentasjon på hvilke operasjoner støttes på søke funksjonen.

Jeg ønsker å løse problemet ved hjelp h2o datamanipulasjon på samme måte som denne pandaer kode:

    predicted_df = modelo_assessor.predict(to_predict_h2o_frame).as_data_frame()
    predicted_df['PROB_PREDICTED']=predicted_df.iloc[:,1:].max(axis=1)
Publisert på 02/12/2019 klokken 23:54
kilden bruker
På andre språk...                            


1 svar

Hvordan få høyest forventet verdi i multiclass klassifisering problem å bruke H2O AI?

stemmer
0

Når forutsi verdier i et multiclass klassifisering problem, vil jeg gjerne få sannsynligheten for den anslåtte verdi.

Jeg prøvde å løse dette ved å bruke H2O er gjelder funksjon:

predicted_df = modelo_assessor.predict(to_predict_h2o_frame)
predicted_df.apply((lambda x: x.max()), axis=1)

Men det virker ikke:

'ValueError: unimpl Bytecode instr: CALL_METHOD'

Kanskje det ikke fungerer fordi h2o.max har ikke aksen parameter som h2o.mean gjør ??? Jeg kunne ikke finne dokumentasjon på hvilke operasjoner støttes på søke funksjonen.

Jeg ønsker å løse problemet ved hjelp h2o datamanipulasjon på samme måte som denne pandaer kode:

    predicted_df = modelo_assessor.predict(to_predict_h2o_frame).as_data_frame()
    predicted_df['PROB_PREDICTED']=predicted_df.iloc[:,1:].max(axis=1)
Svarte 02/12/2019 kl. 23:54
kilden bruker

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Learn more