Scipy interp1d interpolere maskert utvalg

stemmer
0

Jeg har den maskerte gruppe (toy eksempel) - [1 2 3 4 -- 6]

points = [1, 2, 3, 4, 0, 6]
mask = [0, 0, 0, 0, 1, 0]
points = ma.array(points, mask=mask)

Og jeg ønsker å interpolere det fra 6 dimensjoner til en rekke, for eksempel, er 6. Mine interpole kriterier som det vil ignorere maskerte verdier, og hoppe over denne indeksen.

Uønsket atferd, for eksempel med lin = np.linspace(0, 1, 6):

f = interp1d(lin, points, axis=0, kind='cubic')
f(lin) # [1  2 3 4 -8.8817842e-16 6]

I stedet, jeg forventer det å oppføre seg som:

compressed_lin = [0, 0.2, 0.4, 0.6, 1]
compressed_points = np.array([1,2,3,4,6])
f = interp1d(compressed_lin, compressed_points, axis=0, kind='cubic')
f(lin) # [1 2 3 4 5 6]

Faktisk Data:

Min data er i form av [100, 100, 2], så det er ikke så enkelt som å skjule maskerte verdier fra en linspacestørrelse 100.

Publisert på 19/03/2020 klokken 21:51
kilden bruker
På andre språk...                            

Cookies help us deliver our services. By using our services, you agree to our use of cookies. Learn more